参加“广东省2018年中小企业人才培育项目“互联网+”专题电子商务与创新管理研修班（第四期）”学习分享

2018年10月25－26日，广东省云计算应用协会参加由广东省经济和信息化委员会主办的为期两天“广东省2018年中小企业人才培育项目“互联网+”专题电子商务与创新管理研修班（第四期）”学习。整个学习分为两部份，第一天是传统企业如何转型电商及如何线上布局、小程序的应用与发展趋势，第二天是互联网+大数据：商业模式变革与创新。

一、传统企业如何转型电商及如何线上布局

最近几年，特别是在电子商务的冲击下，传统企业几乎都面临一个共同问题：传统企业现状下滑、利润下跌，许多受传统外贸渠道束缚的企业无论是订单数还是订货数都在逐年下降，产品利润空间也在不断地被压缩。但与此同时，新订单的成本又在不断提升。除此之外，新客户的开发速度和效率也同样大不如从前，许多工厂已经出现严重的产能过剩或生产停滞状态。虽然互联网的发展已经足够迅速，互联网企业们也在努力优化和改善自身不足，但是仍然有很多传统企业对于互联网是抵触的。

其实传统企业经过多年的积累拥有了众多资源和充足资金，并且对于产品的理解深度、工艺制作、供应链体系等都有着得天独厚的优势，所以传统企业成立电商部门是大势所趋。一个优秀的电商企业应该是拥有产品定位、设计、市场营销及推广、品牌建立、线下渠道、业务流程管理等非常成熟完善体系。

老师就平台介绍、电商模式、平台特色、案例分享等方面分别介绍了现在电子商务的一些运营技巧和注意要点。

二、小程序的应用与发展趋势

依托于小程序的社交电商已经逐步成为传统电商行业的标配，无论是京东这样的超级电商平台，还是小众的自媒体电商都在发力小程序社交电商。小程序能力快速地打通了微信商业化的任督二脉。现在小程序生态基本形成，产业规模进入快速成长期。

小游戏男性和女性大体相当，受当时小游戏的特点影，即休闲类和轻便型小游戏为主，小游戏对女性用户有明显地捕捉作用。网络购物体现了女性为主的显著特征，工具类用户体现了男性为主的显著特征。生活服务、餐饮、社交、图片摄影，均为女性占比高于男性。

三、互联网+大数据：商业模式变革与创新

电商企业的兴衰荣辱总能最先在运营数据方面窥见端倪，数据亦能在量化层面揭示电商生态的进化与成长。电商群雄逐鹿中原，数据驱动主宰沉浮。现在，所有的“个体”均可“数据化、标签化”，而任何服务形式都是基于业务底层数据的外延。因此，大数据是创新服务的有力支撑，也是行业变革不可或缺的驱动力量。

十九大报告：习总8次提及互联网

推动互联网、大数据、物联网、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能，从而进一步深化供给侧结构性改革。

电子商务企业的数据开发流程：

数据接入——数据整合——数据处理——数据分析——用户画像——精准营销

数据分析包括：

·统计性分析

1）常规统计：转化率、留存率、活跃度

2）不同维度的统计分析

3）导向性的数据提取

·预测性分析

捕捉各个因素之间的内在关联，通过历史数据发掘规律和趋势，进行风险评估、预判和管控。

·可视化分析

形成观点和结论，文不如表，表不如图，所以呈现方式包括：PPT、热力图及其他。如行为多用热力图

建立用户画像，可以作为营销的依据，从而实现效果转化。可以从多维度数据生成用户画像，如：购买力模型、群体画像模型、购买兴趣模型、促销敏感模型。

总结，大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，可以预测商品的发展的趋势，提高产品质量，同时提高用户满意度。同时，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分析来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足、客户需求等等。